基于M-DSSE和RVM的复杂装备健康状态预测

作     者：邓力 徐廷学 范庚 吴明辉 DENG Li;XU Ting-xue;FAN Geng;WU Ming-hui

作者机构：海军航空工程学院兵器科学与技术系山东烟台264001 海军航空工程学院科研部山东烟台264001 

基　　金：总装预研基金项目(9140A27020212JB 14311) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2014年第35卷第11期

页      码：3997-4002,4039页

摘      要：针对故障呈现渐发特性的复杂装备健康状态预测问题,提出基于多距离形态相似度评估(M-DSSE)和相关向量机(RVM)的预测方法。在提取装备状态特征信息的基础上,采用M-DSSE方法对装备的健康状态进行评估,计算得到装备的健康指数;运用RVM回归模型对装备的健康指数进行预测,实现对装备健康趋势的预知,为最终的预知维修提供重要技术支撑。在某航空机电设备上的应用结果表明,该方法可以有效解决复杂装备健康状态评估与预测的问题,结果与实际情况相吻合。

主 题 词：健康指数 多距离形态相似度 相关向量机 状态评估 状态预测 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2014.11.055

馆 藏 号：203304894...