基于云智能控制器的燃料电池最大功率跟踪策略

作     者：杨德友 崔冬晓 蔡国伟 Yang Deyou;Cui Dongxiao;Cai Guowei

作者机构：东北电力大学电气工程学院吉林132012 

基　　金：国家自然科学基金(51577028) 吉林省教育厅科技项目(JJKH20170100KJ)资助 

出 版 物：《电工技术学报》 (Transactions of China Electrotechnical Society)

年 卷 期：2018年第33卷第14期

页      码：3362-3370页

摘      要：最大功率跟踪(MPPT)技术是提高燃料电池能量转化效率的有效手段。在分析燃料电池输出特性及燃料电池发电系统DC-DC转换电路控制特性的基础上,提出基于云模型理论的燃料电池最大功率智能跟踪方法。以燃料电池输出功率变化量与电压变化量作为二维云模型发生器的前件,升压斩波电路开关的占空比作为云模型发生器的后件,建立了适用于燃料电池最大功率跟踪的云智能控制器。该方法有效地解决了扰动观察法在外部条件发生剧变时存在的误判问题和模糊控制中精确隶属度设计困难的问题。利用Matlab/Simulink搭建燃料电池发电系统仿真模型,在燃料流量启动、陡增和陡降三种典型扰动方式下,对所提最大功率跟踪策略进行了仿真计算。结果表明该策略能够快速、准确地跟踪最大功率点,具有收敛速度快、稳定性好的优点。

主 题 词：燃料电池 升压斩波电路 最大功率跟踪 云模型 智能控制 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.170697

馆 藏 号：203304914...