社交媒体中企业生成内容(EGC)的社会化传播行为研究——基于内容和情感分析视角

作     者：刘嘉琪 齐佳音 朱舸 LIU Jia-qi;QI Jia-yin;ZHU Ge

作者机构：北京邮电大学经济管理学院北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 上海对外经贸大学工商管理学院上海201620 

基　　金：国家自然科学基金项目(91546121 71231002) 北京邮电大学博士生创新基金资助项目(CX2017201) 国家社会科学基金重大项目(16ZDA055) 

出 版 物：《情报科学》 (Information Science)

年 卷 期：2018年第36卷第8期

页      码：135-141页

摘      要：【目的/意义】随着企业生成内容(EGC)的兴起,以低成本实现广告信息扩散效果最大化已成为商业界和学术界关注的焦点。本文将ELM理论和用户卷入行为研究拓展到社交媒体领域,探究EGC社会化传播的影响因素。【方法/过程】以微博为平台,利用泊松回归模型,分别从企业和用户层面,对EGC沟通内容和用户卷入情感等特征进行剖析。【结果/结论】企业层面中描述产品或服务细节的信息性内容、致力于培养良好关系的说服性内容,和用户层面中评论数、点赞数、积极的评论情感、较低的认证者比例会正向促进用户的转发。

主 题 词：企业生成内容 社会化传播 转发行为 ELM理论 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120501[120501] 120502[120502] 

核心收录：

D　O　I：10.13833/j.issn.1007-7634.2018.08.023

馆 藏 号：203304918...