基于改进最佳缝合线的图像拼接方法

作     者：张翔 王伟 肖迪 HANG Xiang 1,WANG Wei 2,XIAO Di 1

作者机构：南京工业大学电气工程与控制科学学院江苏南京211800 海军医学研究所航空医学研究室上海200433 

基　　金：全军后勤科研基金项目(BHJ14C017) 武器装备军内科研基金项目(14A509) 国家自然科学基金项目(61403190) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20133221120012) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2018年第39卷第7期

页      码：1964-1970页

摘      要：针对图像拼接中运动物体过于靠近缝合线造成重影和鬼影的现象,提出一种改进的最佳缝合线图像拼接方法。用SURF和ORB算法对特征点提取描述,采用PROSAC算法去除误匹配,利用提纯后的内点对待拼接图像进行RGB曝光差异矫正,用形态学操作和颜色饱和度差异改进能量函数,在最佳缝合线搜索准则中加入局部信息权重,结合融合带和加权平均融合的方法进行图像融合。实验结果表明,该方法能有效消除缝合线和鬼影,提高图像拼接质量。

主 题 词：图像拼接 最佳缝合线 特征点提取 描述子 加权平均融合 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2018.07.028

馆 藏 号：203304950...