一类Nernst-Planck方程的梯度恢复型后验误差估计

作     者：程航 阳莺 沈德培 CHENG Hang;YANG Ying;SHEN Dcpci

作者机构：桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004 桂林电子科技大学广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西密码学与信息安全重点实验室广西桂林541004 

基　　金：国家自然科学基金(11561016 11661027 11661024) 广西高校数据分析与计算重点实验室开放基金 桂林电子科技大学研究生教育创新计划(2017YJCX83) 

出 版 物：《桂林电子科技大学学报》 (Journal of Guilin University of Electronic Technology)

年 卷 期：2018年第38卷第3期

页      码：247-251页

摘      要：为了更高效、可靠地求解一类扩散模型Nernst-Planck方程,提出了一类梯度恢复型后验误差估计。利用梯度恢复技术,构造Nernst-Planck方程的后验误差估计子,并设计了相应的自适应有限元算法。理论上给出了梯度恢复型后验误差估计的上界估计,并进行了渐近准确性分析。数值实验表明,基于该后验误差估计子的自适应有限元算法对求解Nernst-Planck方程是有效、可靠的。

主 题 词：Nernst-Planck方程 梯度恢复 后验误差估计 自适应有限元方法 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-808X.2018.03.016

馆 藏 号：203305010...