基于多尺度分析的稠密SIFT特征提取方法

作     者：肖哲 秦志光 丁熠 蓝天 于跃 XIAO Zhe,QIN Zhi-guang,DING Yi,LAN Tian,YU Yue

作者机构：电子科技大学信息与软件工程学院四川成都610054 

基　　金：国家自然科学基金广东联合基金项目(U1401257) 四川省科技厅应用基础计划基金项目(2014JY0172) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2018年第39卷第7期

页      码：1960-1963页

摘      要：为改良稠密SIFT特征难以捕获图像深层细节信息的缺陷,提出一种基于多尺度分析的稠密SIFT特征提取方法。将小波分析的多尺度结构与稠密SIFT特征提取方法相结合,在小波空间中提取图像不同层面、不同方向上的稠密SIFT特征,通过特征融合生成的新特征保留稠密SIFT特征易于计算、采样点均衡等优点,兼具稀疏SIFT特征的多尺度结构,有利于发现图像中隐藏的深层信息。实验结果表明,该方法可有效提升图像分类结果准确率。

主 题 词：特征提取 尺度不变特征变换 二维离散小波 多尺度分析 图像分类 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2018.07.027

馆 藏 号：203305025...