基于加速度传感器的在途危险品行为姿态检测方法

作     者：王绍丹 王宜怀 贾荣媛 Wang Shaodan;Wang Yihuai;Jia Rongyuan

作者机构：苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215000 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61070169 60871086) 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2018年第35卷第8期

页      码：2328-2331页

摘      要：针对危险品在运输途中的监控问题,提出了一种基于六轴加速度传感器的在途危险品行为姿态检测方法。首先利用附着在危险品包装上的六轴加速度传感器模块获取危险品三轴加速度及两轴姿态角数据;然后对运动数据流进行滤波和时间窗口切分,精简数据处理量;最后基于运动数据的统计特征,分析并设计特征向量和决策分类器,实现在途危险品的行为姿态分类。实验证明该方法具有较高的识别精度,具有一定的实际应用价值。

主 题 词：行为识别 加速度传感器 时间窗口 特征向量 分类器 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 081102[081102] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3695.2018.08.022

馆 藏 号：203305042...