低秩稀疏分解与显著性度量的医学图像融合

作     者：邓志华 李华锋 DENG Zhihua;LI Huafeng

作者机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院 

基　　金：国家自然科学基金项目(61562053 61302041) 

出 版 物：《光学技术》 (Optical Technique)

年 卷 期：2018年第44卷第4期

页      码：461-468页

摘      要：提出一种低秩稀疏成分分解和显著性相结合的医学图像融合方法。所提方法假设待融合源图像由低秩成分和稀疏成分构成,设计了低秩与稀疏成分分解模型,通过不同的字典对不同成分进行了稀疏表达。在融合过程中采用一种＂绝对值＂取大的策略对低秩成分融合,以保留源图像的亮度信息;对于稀疏成分,提出一种基于视觉显著性度量的方法来保留显著性特征。实验结果表明,本文方法无论从主观视觉还是客观评价指标上都优于最新的方法。

主 题 词：信息光学 医学图像融合 稀疏表示 低秩分解 显著性度量 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0702[理学-物理学类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2018.04.014

馆 藏 号：203305048...