基于SVM的快速路合流区车辆间隙选择模型

作     者：陈永恒 陶楚青 白乔文 熊帅 刘芳宏 奇兴族 Chen Yongheng;Tao Chuqing;Bai Qiaowen;Xiong Shuai;Liu Fanghong;Qi Xingzu

作者机构：吉林大学交通学院长春130022 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51278220) 吉林省自然科学基金资助项目(20180101063JC) 

出 版 物：《东南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southeast University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2018年第48卷第4期

页      码：752-758页

摘      要：通过2种典型快速路合流区车辆行为观测,发现匝道车辆在选择间隙时存在多次超车行为,表明其汇入过程是一个多次决策的动态过程.根据合流过程中车辆速度的变化特性,判定车辆在选择间隙时的决策点并采集决策点处的微观交通流参数.在此基础上比较了2种不同渠化设计下入口匝道车辆汇入行为的差异.考虑到合流车辆不同行为判别所需的关键参数不同,使用2个支持向量机模型(SVM)进行分类,建立了合流区车辆多次决策的间隙选择模型.通过对采集的交通流参数进行训练,SVM模型的预测精度能够达到91%以上,实现预测车辆间隙选择的目的.最后与Logistic回归模型进行比较,结果证明所提出的模型能够获得较高精度.

主 题 词：交通运输系统工程 快速路合流区 间隙选择 机器学习 支持向量机 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-0505.2018.04.023

馆 藏 号：203305053...