基于动态规划与填充密度的监控视频摘要算法

作     者：丛超 CONG Chao

作者机构：重庆理工大学电气与电子工程学院重庆400054 

基　　金：重庆市自然科学基金(cstc2016jcyj A0436) 重庆市教委科学技术研究项目(KJ1709210) 重庆理工大学项目(2015XH13) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2018年第44卷第7期

页      码：250-258页

摘      要：传统监控视频摘要算法存在空间效率较低、浓缩长度较为固定的问题。为此,提出一种基于活动对象捕捉的监控视频浓缩与视频摘要生成算法。定义填充密度的概念,并将其引入能量函数模型,用于定义视频浓缩的饱和程度。在能量函数最小化的过程中,利用动态规划方法设计活动片段组合优化策略,从而解决视频浓缩长度确定问题。实验结果表明,与基于活动管道的摘要算法相比,该算法在保证高浓缩比的前提下,减少了运动物体的丢失率,提高了运行速度,并具有较高的鲁棒性。

主 题 词：监控视频 图像处理 视频摘要 视频浓缩 动态规划 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19678/j.issn.1000-3428.0047716

馆 藏 号：203305085...