拟态物理学多目标算法求解认知参数优化问题

作     者：柴争义 王秉 李亚伦 朱思峰 王颖锋 CHAI Zheng-yi;WANG Bing;LI Ya-lun;ZHU Si-feng;WANG Ying-feng

作者机构：天津工业大学计算机科学与软件学院天津300384 泛网无线通信教育部重点实验室(北京邮电大学)北京100876 河南交通职业技术学院航运海事系河南郑州450005 周口师范学院数学与统计学院河南周口466001 河南财经政法大学计算机与信息工程学院河南郑州450000 

基　　金：北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室基金(No.KFKT-2013101) 国家自然科学基金(No.U1204618,No.61202099) 江苏省博士后科研资助(No.1202006C) 中国博士后面上基金(No.2013M541586) 河南省教育厅自然科学研究重点项目(No.13A520192) 郑州市科技攻关项目(No.141PPTGG379) 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2015年第43卷第8期

页      码：1526-1530页

摘      要：针对认知无线网络中的引擎参数调整问题,提出了一种基于拟态物理学多目标优化的求解算法,根据认知参数编码的二进制特点,设计了基于海明距离的个体排序方法,并改进了微粒的更新方程,最后求出问题的Pareto最优解集.多载波环境下的仿真实验表明,算法可以根据无线信道环境的动态变化和认知用户需求的不同需求,自适应调整各个子载波的调制方式和发射功率,满足参数优化需求.

主 题 词：拟态物理学 多目标优化 认知无线电网络 参数配置 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0372-2112.2015.08.009

馆 藏 号：203305220...