基于图像处理的风电叶片裂纹检测系统设计

作     者：胡世创 魏莹玉 周唯逸 王斌锐 陈迪剑 Hu Shichuang;Wei Yingyu;Zhou Weiyi;Wang Binrui;Chen Dijian

作者机构：中国计量大学机电工程学院浙江杭州310018 

基　　金：国家重点研究项目(2017YFC0804609) 

出 版 物：《可再生能源》 (Renewable Energy Resources)

年 卷 期：2018年第36卷第8期

页      码：1231-1237页

摘      要：针对风电叶片,设计了基于图像的裂纹检测系统。采用Harris-SUSAN算法提取叶片图像中的角点,利用SIFT算法确定角点的特征描述子;建立K-D树(K-Dimension Tree),并利用BBF算法(Best Bin First)寻找近邻点和次近邻点,基于欧式距离进行特征粗匹配。然后,采用随机抽样一致算法(RANSAC)进行特征精匹配,剔除错误点对,提高图像拼接质量;用图像的投影特征对横向、纵向和网状裂纹进行分类并计算裂纹参数;通过爬壁机器人搭载工业相机进行系统测试。实验表明,系统可实现裂纹图像拼接和裂纹参数计算。

主 题 词：Harris-SUSAN算法 角点检测 图像拼接 裂纹检测 爬壁机器人 

学科分类：080703[080703] 080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-5292.2018.08.022

馆 藏 号：203305508...