轨道扣件检测特征提取算法研究

作     者：吴禄慎 万超 张丛 WU Lu-shen,WAN Chao,ZHANG Cong

作者机构：南昌大学机电工程学院江西南昌330031 

基　　金：国家自然科学基金项目(51365037) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2018年第8期

页      码：5-7页

摘      要：对于有效的提取轨道扣件的特征,提出一种基于小波变换与多尺度局部二进制相结合的特征提取方法。首先将图像进行小波变换,可以有效的去除图像中的噪声,提取出其低频部分,突出图像局部的信息,然后使用多尺度局部二进制对其进行特征提取,而多尺度局部二进制算法则可以在既保留图像局部信息的同时,最大程度留住图像整体信息。通过实际的实验,用最小距离分类器对该特征进行分类识别,表明该方法有效,可行,提高了图像中轨道扣件的识别率。

主 题 词：特征提取 小波变换 局部二进制 多尺度 最小距离分类器 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2018.08.002

馆 藏 号：203305961...