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基于细节增强分析的硬件木马红外图像检测方法

基于细节增强分析的硬件木马红外图像检测方法

作     者:成钊 王和明 唐永康 张颖 CHENG Zhao;WANG Heming;TANG Yongkang;ZHANG Ying

作者机构:空军工程大学防空反导学院西安710051 国防科技大学计算机学院长沙410073 

基  金:国家重点基础研究发展规划(973)(No.61331604) 国家自然科学基金面上项目(No.61471375) 

出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期:2018年第54卷第16期

页      码:86-92页

摘      要:将RO环(Ring Oscillator,环形振荡器)作为可信任安全性设计是一种检测硬件木马是否植入的有效方式,硬件木马的植入会形成低温区,从而导致RO环热边界改变。面对低温区红外信号相对较弱的特点,提出了一种融合了时间维和空间维的细节增强方法,即先在时间维使用自适应滤波降低噪声,然后在空间维使用基于引导滤波的细节增强方法锐化图像。实验结果表明,经此方法处理后红外图像信噪比为20.110 4 d B,相比原始红外图片提高了6.142 1 d B,相比单纯降噪提高了3.595 6 d B,相比单纯细节增强提高了3.605 0 d B,具有更优秀的降噪性能和更丰富的细节,可以显化低温区热边界并检测硬件木马的植入。

主 题 词:硬件木马检测 红外图像增强 自适应滤波 引导滤波 

学科分类:080903[080903] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D O I:10.3778/j.issn.1002-8331.1802-0038

馆 藏 号:203307023...

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