一种基于可穿戴平台的武术动作量化评估方法

作     者：王漠 赵威超 李舜禾 郭军 

作者机构：西北大学信息科学与技术学院陕西西安710127 

基　　金：陕西省自然科学基础研究计划项目(2017JM6056) 

出 版 物：《物联网技术》 (Internet of things technologies)

年 卷 期：2018年第8卷第8期

页      码：33-36页

摘      要：现有的武术训练评估方法主要采用人工评价方式,主观性强,不易普及。为此,我们将信息技术领域的可穿戴计算技术与传统武术训练相结合,设计开发以护腕为硬件载体、结合机器学习方法的可穿戴武术动作量化评估系统。通过对运动数据的分析,建立武术动作误差分析模型,进而建立武术动作的神经网络量化评估模型,采用专家打分策略训练神经网络,实现武术训练的量化评估。我们以常见的三路长拳为数据样本,通过多组实验表明,系统具有较强的动作分析能力,能够正确反应运动者的动作质量,帮助其提高学习效果。

主 题 词：可穿戴 功夫文化 量化评估 神经网络 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16667/j.issn.2095-1302.2018.08.008

馆 藏 号：203307103...