电流与振动信号融合的转子系统故障诊断研究

作     者：石江波 杨兆建 郭伟杰 李峰 SHI Jiang-bo1,2,YANG Zhao-jian1,2,GUO Wei-jie1,2,LI Feng1,2

作者机构：太原理工大学机械工程学院山西太原030024 煤矿综采装备山西省重点实验室山西太原030024 

基　　金：国家自然科学基金项目资助(51475318) 山西省研究生教育创新项目(2016BY058) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2018年第8期

页      码：19-21,25页

摘      要：针对传统转子系统故障诊断信号的单一性,提出了基于电机电流和多传感器振动信号的融合信号的转子系统故障诊断方法。首先在单跨转子试验台上模拟转子系统的不平衡、不对中、碰磨故障,并采集不同故障类型下拖动电机的电流信号及不同位置的振动信号,其次利用小波包能量法对采集的信号进行特征值提取,最后利用贝叶斯网络对转子系统故障类型进行识别。试验结果表明:与只利用电机电流信号或振动信号相比,利用融合信息进行转子系统故障诊断准确率明显提高。

主 题 词：转子系统 小波能量 贝叶斯网络 电机电流 振动信号 融合信息 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2018.08.006

馆 藏 号：203307235...