遗传算法编码设计及其在数据挖掘中的应用

作     者：刘建华 王勇 洪月好 LIU Jian-hua;WANG Yong;HONG Yue-hua

作者机构：桂林航天工业高等专科学校计算机系广西桂林541004 上海电力学院计算机与信息工程学院上海200090 

出 版 物：《上海电力学院学报》 (Journal of Shanghai University of Electric Power)

年 卷 期：2005年第21卷第3期

页      码：244-248页

摘      要：数据挖掘就是从大量的数据中提取或者“挖掘”知识,从而实现对数据资源的有效利用.关联分析是数据挖掘诸多功能中应用最广泛的一种.关联分析用于发现关联规则,关联规则描述了给定数据集的项之间的有趣联系.提出了一种基于遗传算法的关联规则的挖掘算法.在关联规则的编码方面,提出了对个体进行变长编码的方法,从而在一定程度上减少了无效规则的数目;在适应度函数的构造方面也进行了一些改进;针对规则库的覆盖问题,采用标志位的方法,对挖掘过的规则设置标志,避免规则重复挖掘.

主 题 词：数据挖掘 遗传算法 关联规则 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-4729.2005.03.012

馆 藏 号：203309593...