基于多GEP分类器和DGA的变压器故障诊断

作     者：牛中敏 牛继涛 董卓 NIU Zhong-min;NIU Ji-tao;DONG Zhuo

作者机构：河南省电力勘测设计院河南郑州450007 河南郑州供电公司河南郑州450006 华北电力大学电子与电气工程学院河北保定071003 

出 版 物：《华北电力大学学报（自然科学版）》 (Journal of North China Electric Power University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2012年第39卷第3期

页      码：35-40页

摘      要：将GEP(Gene Expression Programming)方法与变压器油中溶解气体分析方法结合起来,提出了基于自适应GEP分类算法的变压器故障诊断方法。该方法继承了遗传算法(GA)的线性性和遗传程序设计(GP)的普适性,从而达到了简单编码解决复杂问题的目的,具有良好的收敛性和鲁棒性。选择能反映各种故障而又不冗余的400组DGA实测数据作为GEP分类器的训练样本和测试样本,并将测试结果与NB分类器,BP网络法,免疫分类法进行对比分析。大量诊断实例表明,所提出的自适应多GEP分类方法适用于变压器故障诊断,其性能优于另外3种方法。

主 题 词：变压器故障诊断 基因表达式程序设计 DGA 数据归一化 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-2691.2012.03.006

馆 藏 号：203309933...