鲁棒的镜头边缘检测融合算法

作     者：叶朝阳 吴飞 庄越挺 陈家实 

作者机构：浙江大学人工智能研究所杭州310027 

基　　金：国家自然科学基金(60 2 72 0 3 1) 教育部博士点基金(2 0 0 10 3 3 5 0 49) 浙江省自然科学基金(ZD0 2 12 ) 国家"十五"重大科技攻关项目(2 0 0 1BA10 1A0 7 0 3 ) 浙江省科技计划重点科研项目(2 0 0 3C2 10 10 )资助 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2003年第15卷第11期

页      码：1386-1392页

摘      要：对于镜头骤变检测 ,通过最小扩展树算法 (MST)提取保留了视频帧空间信息的颜色聚合向量直方图、引入了动态自适应阈值和时间阻尼 ,使得骤变检测效率高 ;对于渐变检测 ,通过分析其数学产生模型 ,根据模型特性实现渐变镜头检测 ;最后 。

主 题 词：视频图像序列 镜头边缘检测融合算法 视频流 鲁棒性 图像识别 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080203[080203] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1003-9775.2003.11.011

馆 藏 号：203310284...