基于多近似模型的交互式遗传算法

作     者：巩敦卫 周勇 郭一楠 GONG Dun-wei;ZHOU Yong;GUO Yi-nan

作者机构：中国矿业大学信息与电气工程学院江苏徐州221008 

基　　金：国家自然科学基金(60304016 60575046 60775044) 教育部"新世纪优秀人才支持计划"资助项目 

出 版 物：《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)

年 卷 期：2008年第25卷第3期

页      码：434-438页

摘      要：人的疲劳问题是交互式遗传算法的核心问题,它制约了交互式遗传算法在复杂优化问题中的应用.为了解决该问题,本文提出基于多近似模型的交互式遗传算法.该算法首先将搜索空间划分,然后利用传统交互式遗传算法得到的数据,在不同子空间生成不同的近似模型,最后采用该模型近似人对进化个体的评价,从而减少人评价的数量,有效解决人的疲劳问题.算法性能分析及在服装进化设计系统中的应用验证了其有效性.

主 题 词：遗传算法 交互 多近似模型 服装设计 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203310519...