燃料电池的模糊神经网络辨识建模与电压控制

作     者：苗青 曹广益 朱新坚 MIAO Qing, CAO Guang-yi, ZHU Xin-jian (Fuel Cell Inst., Dept. of Automation, Shanghai Jiaotong Univ., Shanghai 200030, China)

作者机构：上海交通大学自动化系燃料电池研究所上海200030 

基　　金：国家高技术研究发展计划(863)项目(2003AA517020) 

出 版 物：《上海交通大学学报》 (Journal of Shanghai Jiaotong University)

年 卷 期：2005年第39卷第S1期

页      码：95-97页

摘      要：针对直接甲醇燃料电池(DMFC)输出电压易受电池负载变化影响的问题,提出了利用模糊神经网络辨识技术建立DMFC的电特性模型.基于该辨识模型,设计了一个自适应模糊神经电压控制器,其参数采用改进的BP算法进行在线修正.仿真结果表明,对DMFC采用辨识建模的方法是有效的,建立的模型精度较高,所设计的自适应模糊神经电压控制器性能优越.

主 题 词：直接甲醇燃料电池 模糊神经网络辨识 电压控制器 

学科分类：0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.16183/j.cnki.jsjtu.2005.s1.023

馆 藏 号：203311027...