一类时延并联限制细胞神经网络的周期解

作     者：王玲娜 张丽俊 WANG Ling-na;ZHANG Li-jun

作者机构：浙江师范大学数理与信息工程学院浙江金华321004 浙江理工大学理学院杭州310018 

基　　金：国家自然科学基金项目(10871181 10802043) 浙江理工大学科研基金(0813820-Y) 浙江师范大学校级青年基金资助项目(KYJ06Y09107) 

出 版 物：《浙江理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of Zhejiang Sci-Tech University(Natural Sciences))

年 卷 期：2011年第28卷第1期

页      码：126-130页

摘      要：研究一类时延并联限制细胞神经网络的周期解。利用压缩映射原理和构造Lyapunov泛函的方法,给出判定此系统周期解的存在唯一性及指数稳定性的条件,并给出了一个例子说明条件是可行的。这些条件可用于设计周期稳定的时延并联限制细胞神经网络,也很容易用简单的代数方法进行验证,这对此类细胞神经网络的设计和应用起到了重要作用。

主 题 词：并联限制神经网络 周期解 指数稳定性 压缩映射原理 Lyapunov泛函 

学科分类：080902[080902] 07[理学] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 070104[070104] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-3851.2011.01.025

馆 藏 号：203312141...