神经网络学习样本点的选取方法比较

作     者：王少波 柴艳丽 梁醒培 

作者机构：郑州机械研究所河南郑州450052 

基　　金：国家先进制造技术中心资助项目(AMTRC2002-3) 

出 版 物：《郑州大学学报（工学版）》 (Journal of Zhengzhou University（Engineering Science）)

年 卷 期：2003年第24卷第1期

页      码：63-65,69页

摘      要：为了比较训练人工神经网络的所需样本点的选取,分别采用随机遍历法、正交设计法和均匀设计方法产生样本点,用于训练神经网络.分析结果表明,在样本点个数相同情况下,均匀设计法的代表性最好,正交设计法次之,而随机遍历法较差.随机遍历法随着样本点个数的增多,同样可以提高其代表性.当函数随变量在区间内变化较小(因素水平可以取的较少)时,正交设计法也不失为一个好的选择.均匀设计法在多变量,且每个变量需要选取较多水平数的情况下,更能体现它的优越性.

主 题 词：神经网络学习 样本点 选取方法 正交设计 均匀设计 人工神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 081104[081104] 08[工学] 070104[070104] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-6833.2003.01.014

馆 藏 号：203312375...