基于改进遗传算法的负载均衡机制的应用研究

作     者：刘从军 周君 LIU Cong-jun;ZHOU Jun

作者机构：江苏科技大学计算机学院江苏镇江212003 江苏科大汇峰科技有限公司江苏镇江212003 

出 版 物：《信息技术》 (Information Technology)

年 卷 期：2018年第42卷第8期

页      码：115-120页

摘      要：针对商品房预售款监管平台与银行系统、商品房网上销售系统、商品房网上合同备案系统之间频繁进行大数据量的数据交换共享,时常出现数据高并发报送造成的服务不能及时响应,带来数据不能实现实时高效的传输和处理。本文提出采用改进的遗传算法与动态的负载均衡机制相结合,引入了Markowitz Mean-Variance模型作为遗传算法的适应度函数,用滑动窗口技术解决了大数据量调度拥塞,再采用基于种群的交流选择方法筛选出了更优的个体,最终设计了高效的负载均衡处理机制解决了上述高并发拥塞问题。经测试表明,文中提出的方案具有一定可行性,能较好的提高高并发情况下数据报接处理的效率。

主 题 词：负载均衡 遗传算法 Markowitz Mean-Variance模型 滑动窗口技术 种群交流选择 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13274/j.cnki.hdzj.2018.08.026

馆 藏 号：203313808...