基于神经网络和遗传算法的磨煤机结构和工作参数的优化

作     者：常绿 杨涛 姚树建 李春然 CHANG Lu;YANG Tao;YAO Shu-jian;LI Chun-ran

作者机构：吉林大学机械科学与工程学院吉林长春130025 沈阳重型机械集团有限责任公司辽宁沈阳110025 

出 版 物：《热能动力工程》 (Journal of Engineering for Thermal Energy and Power)

年 卷 期：2007年第22卷第1期

页      码：69-72页

摘      要：双进双出钢球磨煤机的磨煤功率和磨煤出力是其重要的性能参数,它们与磨煤机的结构参数、工作参数、被磨原煤的特性参数之间的关系十分复杂。利用人工神经网络建立了磨煤机磨煤功率和磨煤出力的数学模型,借助遗传算法对双进双出磨煤机的结构和工作参数进行了优化设计。算例计算结果表明,滚筒有效长度L从6 m降为5 m,有效直径D从4 m降为3.8 m;磨煤机入口热风温度T12从295℃降为269.67℃,但其入口热风的体积流量QH从46.5 m3/s升到48.16 m3/s;目标函数磨煤比能耗em从142.55 kWh/t降为121.13 kWh/t。优化设计方案的工作参数有升有降,但优化设计方案改善了磨煤机的结构参数,目标函数的改善较明显。

主 题 词：遗传算法 神经网络 球磨机 结构优化 工作参数优化 

学科分类：080703[080703] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0702[理学-物理学类] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-2060.2007.01.017

馆 藏 号：203316866...