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基于改进自适应遗传算法的钢框架非线性优化设计

基于改进自适应遗传算法的钢框架非线性优化设计

作     者:王晓燕 杨志强 翁孟超 WANG Xiao-yan;YANG Zhi-qiang;WENG Meng-chao

作者机构:浙江师范大学职业技术学院浙江金华321019 

出 版 物:《工程设计学报》 (Chinese Journal of Engineering Design)

年 卷 期:2009年第16卷第2期

页      码:103-107,121页

摘      要:遗传算法在建筑钢结构设计中的应用不仅改变了传统的设计概念,而且可以丰富钢结构优化设计理论和方法,在经济建设中取得显著效益.在比较、分析、综合现有的一些改进方法的基础上,对基本遗传算法提出了一系列改进措施,形成了一种高效综合的遗传算法.改进算法采用最优保存策略和比例选择相结合的选择思路,设计了与进化代数相关的交叉概率和与个体适应度相关的变异概率.将该算法应用于以质量(造价)最小为优化目标的钢框架结构的优化设计中,结果表明,改进的遗传算法不仅可以获得满意的优化效果,而且还有效地提高了计算速度.

主 题 词:遗传算法 钢框架 结构优化 交叉概率 变异概率 

学科分类:08[工学] 081402[081402] 081304[081304] 0813[工学-化工与制药类] 0814[工学-地质类] 

核心收录:

D O I:10.3785/j.issn.1006-754X.2009.02.006

馆 藏 号:203317703...

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