基于贝叶斯网的交通事故机理分析

作     者：龙科军 刘勇 LONG Ke-jun;LIU Yong

作者机构：长沙理工大学交通运输工程学院长沙410114 道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心长沙410114 南宁市城市规划设计院南宁530022 

基　　金：国家自然科学基金项目(50608010) "十一五"国家科技支撑计划项目(2009BAG13A02) 

出 版 物：《安全与环境学报》 (Journal of Safety and Environment)

年 卷 期：2010年第10卷第1期

页      码：150-154页

摘      要：针对道路交通事故的形成机理进行定性、定量研究,根据我国道路交通事故记录数据特征,应用贝叶斯网对事故发生概率进行定量分析。引入"驾驶员紧张度"和"道路线形合理度"两个隐节点,建立了事故分析的贝叶斯网多层隐类模型,采用最大似然估计方法确定了模型的边缘概率和条件概率。将贝叶斯网模型应用于国道104二级公路(K1310+000～K1330+000)的事故分析中,运用贝叶斯网分析软件包Netica对其历史事故记录数据进行分析。结果表明:贝叶斯网不仅可以定量计算某种道路交通状态下的事故发生概率,而且可以找出影响事故概率的关键原因和最不利状态组合(事故概率最大时的道路交通状态)。

主 题 词：交通运输安全工程 数据挖掘 条件概率 后验概率 

学科分类：03[法学] 08[工学] 0838[0838] 0306[法学-公安学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-6094.2010.01.038

馆 藏 号：203318022...