基于残差集的CFA图像序列无损压缩新算法

作     者：王卫江 陈大为 WANG Wei-jiang;CHEN Da-wei

作者机构：北京理工大学信息与电子学院北京100081 香港理工大学工业中心 

基　　金：国际合作项目 

出 版 物：《北京理工大学学报》 (Transactions of Beijing Institute of Technology)

年 卷 期：2010年第30卷第3期

页      码：320-325页

摘      要：提出了一种基于残差集的颜色滤波阵列(CFA)图像序列的无损压缩新算法.通过构造CFA图像序列的残差集,去除图像序列间的数据冗余;设计了一种最佳可逆滤波器对残差集图像进行通道分离滤波,去除图像内的冗余信息,提高CFA图像压缩性能.将该算法与通道分离滤波JPEG和PNG算法进行了对比,结果证明,残差集无损压缩算法具有最高的数据总量压缩比、最低的平均压缩率和最好的重建CFA图像峰值信噪比.

主 题 词：CFA图像序列 残差集 可逆滤波器 通道分离滤波 无损压缩 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

核心收录：

D　O　I：10.15918/j.tbit1001-0645.2010.03.022

馆 藏 号：203318048...