基于流量特征和载荷特征的P2P流量识别

作     者：焦小焦 钟诚 杨柳 柳永念 JIAO Xiao-jiao;ZHONG Cheng;YANG Liu;LIU Yong-nian

作者机构：广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 

基　　金：广西科学基金资助项目(桂科基0575014) 广西教育厅科研资助项目(200708LX360) 广西高校人才小高地建设创新团队资助计划(桂教人71号) 

出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期：2010年第32卷第8期

页      码：24-28页

摘      要：本文分析了目前的P2P网络流量识别方法及其存在的问题。设计识别P2P流量的数据结构;在流量识别阶段,在传输层捕获TCP和UDP数据包,依据P2P流在传输层表现出来的主要流量特征,进行TCP/UDP流量特征的P2P流量识别;在载荷特征识别阶段,对载荷特征库定期更新,将在流量识别阶段中识别出的P2P流作精确载荷特征识别,并将流量识别阶段中漏掉的流量作载荷特征识别;在模式匹配过程采用比较指印函数值来加快识别速度;进而提出一个可准确识别出新生、加密的P2P流量及其名称的算法。实验结果表明,该算法具有较高识别和分类P2P流量的能力。

主 题 词：P2P流量 模式识别 流量特征 载荷特征 指印函数 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-130X.2010.08.007

馆 藏 号：203318148...