自适应多目标混合差分进化算法在联盟运输调度中的应用

作     者：蔡延光 宋康 张敏捷 武鑫 CAI Yan-guang;SONG Kang;ZHANG Min-jie;WU Xin

作者机构：广东工业大学自动化学院广州510006 红河钢铁有限公司云南红河661100 

基　　金：广东省自然科学基金资助项目(8351009001000002) 广东省科学技术厅项目(2007B010200070) 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2010年第30卷第11期

页      码：2887-2890页

摘      要：传统的单目标算法运行一次只能得到一个解,而多目标算法运行一次可以得到一个解集。文中所提算法(DEASA)通过改进差分进化策略,设计重构,调整自适应参数,并采用擂台法则构建非支配集,将模拟退火策略融入到差分进化算法当中,进一步提高了算法的性能,降低了时间复杂度,增强避免陷入局部最优的能力。通过实验验证表明,该算法能有效地解决联盟运输调度问题。

主 题 词：联盟运输调度 差分算法 模拟退火 非支配集 多目标最优化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203318286...