基于元样本稀疏表示分类器的文本资源分类

作     者：范少萍 郑春厚 王召兵 

作者机构：曲阜师范大学信息技术与传播学院日照276826 曲阜师范大学日照校区图书馆日照276826 

出 版 物：《图书情报工作》 (Library and Information Service)

年 卷 期：2011年第55卷第16期

页      码：115-118页

摘      要：首先分析文本分类的现状,根据文本分类算法的要求和稀疏表示分类算法(SRC)的思想,设计基于元样本的稀疏表示分类器(MSRC),并应用于文本分类研究。实验结果表明,该MSRC算法具有较好的文本分类效果,有助于提高基于内容的信息检索效率。

主 题 词：文本分类稀疏表示分类 元样本MSRC 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120501[120501] 120502[120502] 

核心收录：

馆 藏 号：203318620...