基于Boosting的网络异常流量检测算法研究

作     者：于振洋 YU Zhen-yang(Faculty of Computer Engineering,Huaiyin Institute of Technology,Huai’an Jiangsu 223003,China)

作者机构：淮阴工学院计算机工程学院江苏淮安223003 

出 版 物：《淮阴工学院学报》 (Journal of Huaiyin Institute of Technology)

年 卷 期：2011年第20卷第5期

页      码：39-43页

摘      要：从机器学习的角度系统研究网络流量检测,将Boosting算法引入到网络异常流量的检测当中,设计两种不同的弱学习方法:估计多变量高斯分布和估计超球体区域。实验结果表明,基于Boosting的检测算法性能要优于一类支持向量机,同时也表明作为一种提升弱学习算法性能的一般性策略,Boosting在非监督情况下是非常有效的。

主 题 词：机器学习 网络流量检测 Boosting 支持向量机 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-7961.2011.05.008

馆 藏 号：203318914...