基于遗传算法的C-Bézier曲线降阶

作     者：秦新强 王伟伟 胡钢 QIN Xinqiang;WANG Weiwei;HU Gang

作者机构：西安理工大学理学院西安710054 

基　　金：国家自然科学基金(No.10926152) 陕西省自然科学基金(No.2011JM1006) 陕西省教育厅自然科学研究项目(No.11JK1052) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2013年第49卷第5期

页      码：174-178页

摘      要：针对C-Bézier曲线的近似降阶问题,基于遗传算法,给出了一种用n次C-Bézier曲线最小平方逼近n+1次C-Bézier曲线的方法。该方法从最优化思想出发,把C-Bézier曲线的降阶问题转化为求解函数的优化问题,通过选择适应值函数,利用简单的循环执行复制、交叉、变异、选择求出该优化问题的最优值,从而实现了C-Bézier曲线在端点无约束和端点G0约束条件下的近似降阶逼近。实例结果表明,所提方法不仅可以获得较好的降阶效果,而且易于实现、精度高、误差计算简单,可以广泛地应用于计算机辅助设计中对曲线的近似降阶。

主 题 词：C-Bézier曲线 遗传算法 降阶 最小平方逼近 约束条件 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.1107-0346

馆 藏 号：203319430...