基于多时相TM图像的耕地信息提取

作     者：徐超 詹金瑞 潘耀忠 朱文泉 

作者机构：中国科学院广州能源研究所广州510640 广州市城市规划勘测设计研究院广州510060 北京师范大学资源学院地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 

基　　金：高分辨率对地观测系统重大专项(编号:234008) 

出 版 物：《国土资源遥感》 (Remote Sensing for Land & Resources)

年 卷 期：2013年第25卷第4期

页      码：166-173页

摘      要：根据耕地在作物全生长季内光谱特征变化频繁,其他地物光谱特征相对稳定或有规律变化的区别,基于多时相TM图像,结合相关地物的变化检测成果,提出了一种耕地信息提取方法,即首先利用改进的归一化差值水体指数(mordified normalized difference water index,MNDWI)剔除水体,然后利用基于分类后验概率变化向量分析方法剔除其他非耕地植被及人工地面,再利用面积阈值结合众数滤波方法去除噪声,最终得到耕地信息。将该方法在北京市通州区进行试用,总体识别精度达到93.3%,得到的耕地信息对修正原有耕地矢量图上的错分和漏分有重要作用。

主 题 词：多时相 耕地提取 TM图像 变化向量分析 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-材料学] 0903[农学-动物生产类] 0816[工学-纺织类] 081602[081602] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.6046/gtzyyg.2013.04.27

馆 藏 号：203319750...