基于BP神经网络的公路隧道视频火焰识别

作     者：许宏科 秦严严 杨伟松 XU Hong-ke;QIN Yan-yan;YANG Wei-song

作者机构：长安大学电子与控制工程学院西安710064 中煤科工集团重庆设计研究院市政工程一所重庆400016 

基　　金：陕西省交通运输厅科研项目(12-26K) 国家山区公路工程技术研究中心开放基金(gsgzj-2011-08) 

出 版 物：《徐州工程学院学报（自然科学版）》 (Journal of Xuzhou Institute of Technology(Natural Sciences Edition))

年 卷 期：2014年第29卷第4期

页      码：13-18页

摘      要：为提高基于视频图像的公路隧道火灾火焰识别率，在对火焰动态特征研究成果之上，利用BP神经网络融合火焰静态特征，对公路隧道视频火焰进行综合识别．火焰动态特征选取作者研究的火焰边缘运动量（AM FE）和火焰区域跳动特征，火焰静态特征选取前人研究的尖角数目、火焰颜色特征和圆形度．将此5种火焰特征作为BP神经网络的输入，达到融合火焰多特征信息并实现火焰综合识别的目的．实验结果表明，火焰识别率稳定在86．2％～96．5％之间，验证了该方法的可靠性．

主 题 词：公路隧道 视频火焰识别 BP神经网络 火焰特征 

学科分类：081406[081406] 08[工学] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-358X.2014.04.003

馆 藏 号：203320364...