基于Metropolis准则的改进FOA算法

作     者：刘彬 王君 蒋惠波 

作者机构：济宁职业技术学院济宁272037 太原科技大学机械工程学院太原030024 

基　　金：太原科技大学研究生创新项目(滚切式双边剪液压伺服控制系统的研究 项目编号20134023) 

出 版 物：《起重运输机械》 (Hoisting and Conveying Machinery)

年 卷 期：2014年第12期

页      码：47-50页

摘      要：FOA算法是2011年提出的新型演化式全局优化智能算法,该算法计算原理简单,程序代码易实现,且具有收敛速度快、鲁棒性强、计算精度高等优点,但也存在全局收敛困难等缺陷。基于此,文中提出在FOA算法中引入具有更强全局性的Metropolis准则,以此来提高算法的全局收敛性能,改善算法求解实际问题的能力,并在此基础上为算法增加了自适应步长搜索的功能,提高了算法的收敛速度。采用数值算例对改进前后的算法进行仿真,测试结果证明了算法的先进性,将改进后的算法运用通用桥式起重机金属结构的优化设计中,优化计算的结果同样证明了算法高效的计算能力及广阔的工程应用前景。

主 题 词：桥式起重机 Metropolis 自适应步长 FOA 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-0785.2014.12.021

馆 藏 号：203320399...