基于影响簇选择模型和MCMC采样的社交圈子识别算法

作     者：黄佳鑫 郭红 郭昆 HUANG Jiaxin;GUO Hong;GUO Kun

作者机构：福州大学数学与计算机科学学院福建福州350116 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61300104) 福建省自然科学基金资助项目(2013J01230) 

出 版 物：《福州大学学报（自然科学版）》 (Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2015年第43卷第5期

页      码：604-611页

摘      要：提出一种新的紧密度公式和一种影响簇发现模型,并在此基础上设计基于局部社团探测的采样算法MCMCS_LCD,以及基于MCMCS_LCD的社交圈子自动识别算法SCD_MCMCS_LCD,算法综合考虑局部模块度和节点间紧密度.在真实数据集上的实验表明,SCD_MCMCS_LCD算法在具有较快收敛速度的同时还具有较好的社交圈子识别效果.

主 题 词：社交网络 社交圈子识别 马尔科夫蒙特卡洛采样 局部社团探测 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.7631/issn.1000-2243.2015.05.0604

馆 藏 号：203320692...