带交叉算子的量子粒子群优化算法

作     者：陈汉武 朱建锋 阮越 刘志昊 赵生妹 Chen Hanwu;Zhu Jianfeng;Ruan Yue;Liu Zhihao;Zhao Shengmei

作者机构：东南大学计算机科学与工程学院南京210096 安徽工业大学计算机科学与技术学院马鞍山243005 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61170321 61502101) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110092110024) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20140651) 

出 版 物：《东南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southeast University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2016年第46卷第1期

页      码：23-29页

摘      要：为了改善量子粒子群优化(QPSO)算法、提高其求解多峰优化问题的能力,采用新的粒子吸引点和势阱特征长度计算方法,引入遗传算法中的交叉算子并融入交叉概率自适应的参数控制技术,设计了一种带交叉算子的量子粒子群优化(CQPSO)算法.CQPSO算法既可确保QPSO粒子群体的多样性、维护粒子整体的活力性,又能克服特殊情况下QPSO算法收敛的不稳定性和陷入局部最优的偶发性.实验结果表明,在21个标准测试函数中,无论对应单峰函数、多峰函数或是偏移、旋转函数,在相同的物理仿真平台上,CQPSO算法的性能在绝大多数情况下都优于其他改进的量子粒子群算法,从而验证了CQPSO算法的有效性和鲁棒性.

主 题 词：量子粒子群优化 交叉算子 局部优化 多峰函数 收敛 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-0505.2016.01.005

馆 藏 号：203320785...