基于账户信用评价的恶意发帖检测系统研究

作     者：阳小兰 刘克刚 钱程 朱福喜 YANG Xiaolan;LIU Kegang;QIAN Cheng;ZHU Fuxi

作者机构：武昌理工学院信息工程学院湖北武汉430223 武汉大学计算机学院湖北武汉430072 

基　　金：湖北省自然科学基金项目(2014CFB356) 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2016年第39卷第6期

页      码：53-57页

摘      要：恶意发帖检测系统处理的主体是帖子,往往忽略发帖是用户的主观行为。针对这一现象,从研究用户的主观行为出发,建立账户信用模型,设计基于账户信用评价的恶意发帖检测系统。分析账户信用模型的主要影响因素,将其离散化,量化账户的信用。通过建立账户信用模型,对账户进行信用评价和分类,有效发现恶意账户,预测发帖行为,对恶意账号进行严格监控,并根据账户信用影响反馈,动态调整恶意发帖检测系统。通过实验,验证了恶意发帖检测系统的有效性。

主 题 词：账户信用 信用评价 恶意发帖 发帖检测 

学科分类：080902[080902] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.16652/j.issn.1004-373x.2016.06.014

馆 藏 号：203320830...