基于SGPLVM的齿轮坯预锻件多目标优化设计

作     者：徐承亮 曹志勇 王大军 胡吉全 XU Chengliang;CAO Zhiyong;WANG Dajun;HU Jiquan

作者机构：武汉理工大学物流工程学院湖北武汉430072 广州科技贸易职业学院广东广州511442 华中科技大学材料科学与工程学院湖北武汉430062 重庆邮电大学自动化学院重庆400065 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(A020309) 

出 版 物：《机床与液压》 (Machine Tool & Hydraulics)

年 卷 期：2016年第44卷第9期

页      码：81-84,89页

摘      要：在锻造齿轮坯的生产过程中,齿轮坯预锻件的设计质量优劣将会直接影响到终锻时金属的流动、锻模型腔的充满、锻件的质量和模具的寿命等方面。首先建立了预锻件外形尺寸和终锻时最大成形力、终锻时最大模具应力三者之间的极限学习机(ELM)网络模型,然后利用监督高斯过程隐变量模型(SGPLVM)算法,将输入变量降维成低维空间中对应的隐变量,通过隐变量和输出变量之间的关系,利用GA遗传算法多目标优化去计算最佳的预锻件的尺寸。结果表明:当终锻最大成形力和终锻最大模具应力均最小时,预锻件尺寸最优。

主 题 词：齿轮坯 SGPLVM 预锻件优化设计 

学科分类：080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3881.2016.09.020

馆 藏 号：203320855...