基于Apriori的有效关联规则挖掘算法的研究

作     者：张梅峰 张建伟 张新敬 娄淑琴 

作者机构：郑州轻工业学院计算机科学与工程系郑州450002 郑州轻工业学院数理系郑州450002 北方交通大学电子信息工程学院北京100044 

基　　金：河南省自然科学基金项目(编号:111070600) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2003年第39卷第19期

页      码：196-198页

摘      要：通过对Apriori算法进行的分析与研究,发现其在实用中存在两个主要问题:生成的关联规则具有相当大的冗余性;有可能挖掘出一条支持度和置信度均很高,但却是无趣的、甚至是虚假的关联规则,且不能产生带有否定项的规则。鉴于此,该文给出了关联规则的两个性质和引入兴趣度的第三个度量———相关支持度,设计了挖掘出有效关联规则算法,较好地解决了上述问题。

主 题 词：数据挖掘 关联规则 Apriori 兴趣度 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1002-8331.2003.19.064

馆 藏 号：203321211...