基于Neo4j的社交网络平台设计与实现

作     者：张琳 熊斯攀 Zhang Lin Xiong Sipan

作者机构：大连海事大学航运经济与管理学院辽宁大连116026 

基　　金：中国博士后科学基金资助项目"大数据环境下基于异构图的文本聚类在自动文摘中的应用"(项目编号:2015M571292)成果之一 

出 版 物：《情报探索》 (Information Research)

年 卷 期：2018年第8期

页      码：77-82页

摘      要：[目的/意义]应用Neo4j探讨对大规模社交网络数据进行有效的存储和管理。[方法/过程]Neo4j是一个高性能的NoSQL数据库,支持图结构数据的存储和复杂查询。以Neo4j图形数据库为基础,采用B/S三层架构,结合PHP、H5等网络编程技术,设计并实现了Linked-US社交网络平台。[结果/结论]该平台可以更好的管理和更新社交网络数据及其内在关系,支持类似"好友的好友"等多层复杂查询。

主 题 词：Neo4j NoSQL 图形数据库 社交网络数据 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-8095.2018.08.013

馆 藏 号：203321512...