针对协同过滤推荐系统的混淆托攻击模型

作     者：卫星君 顾清华 WEI Xingjun;GU Qinghua

作者机构：陕西能源职业技术学院咸阳712000 西安建筑科技大学管理学院西安710055 

出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)

年 卷 期：2018年第46卷第8期

页      码：1575-1579,1696页

摘      要：为了躲避现有的托攻击检测,攻击者利用混淆技术降低攻击概貌和普通概貌之间的区别,使之成为更多用户的近邻进而影响推荐系统的预测评分。对物品按属性划分,在混淆技术的基础上,给出噪音系数、评分偏移函数和目标偏移函数,提出混淆流行交叉托攻击模型。设计攻击概貌自动产生器注入系统数据库,同最流行项中添加平均项构造的混淆托攻击对比。实验结果表明,该托攻击模型对推荐系统的危害性更大,应加强防范。

主 题 词：推荐系统 攻击模型 托攻击 混淆技术 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-9722.2018.08.019

馆 藏 号：203321803...