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基于图像传感器的CPN-PUF

基于图像传感器的CPN-PUF

作     者:马西 王雪洁 张培勇 Ma Xi1;Wang Xuejie2;Zhang Peiyong1

作者机构:浙江大学超大规模集成电路设计研究所浙江杭州310027 浙江大学城市学院信电分院浙江杭州310027 

基  金:面向14纳米及以下工艺的亚皮秒精度信号片上测量关键技术研究(No.61474098) 面向10纳米及以下工艺集成电路晶圆快速缺陷检测(No.61674129) 

出 版 物:《电子技术(上海)》 (Electronic Technology)

年 卷 期:2018年第47卷第8期

页      码:39-44,35页

摘      要:物理不可克隆函数(PUF:Physical Unclonable Function)是一种新型的加密组件,具有不可克隆,不可预测以及难以特征化等特性。文章基于图像传感器的噪声特性,在光照响应不一致噪声PUF(PRNU-PUF:Photo-Response Non-Uniformity based PUF)的基础上进行了改进,提出了一种复合模式噪声PUF(CPN-PUF:Composite Pattern Noise based PUF),该PUF结合了图像传感器的固定模式噪声(FPN:Fixed-Pattern Noise)和PRNU的特性,相比于传统PRNU-PUF,具有安全性更高,特征相关性更明显,性能更好的特点。

主 题 词:物理不可克隆函数 图像传感器 模式噪声 

学科分类:080202[080202] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D O I:10.3969/j.issn.1000-0755.2018.08.011

馆 藏 号:203322189...

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