盘式刀库可靠性试验状态监测及故障预警研究

作     者：李国发 李屹 王大川 张新戈 朱明民 LI Guo-fa;LI Yi;WANG Da-chuan;ZHANG Xin-ge;ZHU Ming-min

作者机构：吉林大学机械工业数控装备可靠性技术重点实验室长春130025 北京北一机床股份有限公司北京101300 

基　　金：国家科技重大专项(2014ZX04002031 2018ZX04007043) 吉林省科技发展计划项目(20170204007GX 20180312042ZG) 

出 版 物：《组合机床与自动化加工技术》 (Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique)

年 卷 期：2018年第8期

页      码：86-89页

摘      要：盘式刀库是加工中心的重要功能部件,其运行状态直接影响整机可靠性及工作效率。文章针对盘式刀库可靠性台架试验,设计了状态监测方案,研制并搭建了状态监测系统的硬件系统和软件系统。监测系统采用一种改进的相邻系数法对采集的状态信号进行降噪处理,建立刀库电机电流能量的时变模型,实现电机堵转故障报警;基于遗传算法(GA)与支持向量回归(SVR)理论,建立刀库机械手振动与转位偏差的预警模型,试验结果表明,GA-SVR方法可以实现刀库机械手转位偏差故障的准确预警。

主 题 词：盘式刀库 状态监测 故障预警 支持向量回归 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.13462/j.cnki.mmtamt.2018.08.022

馆 藏 号：203322363...