基于GA的神经网络设计及其应用

作     者：刘克文 LIU KEWEN

作者机构：中原石油勘探局勘探开发科学研究院 

出 版 物：《断块油气田》 (Fault-Block Oil & Gas Field)

年 卷 期：2000年第7卷第4期

页      码：41-42页

摘      要：传统的神经网络 ,如BP网络设计 ,不仅工作效率降低 ,网络性能低下 ,而且会因非线性多极值目标函数而陷于局部最优解。本文采用全局寻优的遗传算法 (GA)来辅助网络设计 ,实现网络结构、连接权及学习规则的自适应演化。通过利用测井资料与孔隙度参数的学习建模 ,表明该方法可以克服传统方法的不足 ,具有一定的推广应用价值。

主 题 词：遗传算法 孔隙度 建模 神经网络设计 GA 油气田 

学科分类：0820[工学-航空航天类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 0835[0835] 082002[082002] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203324854...