改进暗通道遥感影像去雾方法及效果分析

作     者：江政远 胡勇 宋文韬 巩彩兰 JIANG Zhengyuan;HU Yong;SONG Wentao;GONG Cailan

作者机构：中国科学院大学北京100049 中国科学院上海技术物理研究所上海200083 中国科学院红外探测与成像技术重点实验室上海200083 

基　　金：国家自然科学基金(41401490) 

出 版 物：《上海航天》 (Aerospace Shanghai)

年 卷 期：2018年第35卷第4期

页      码：78-84页

摘      要：遥感影像的预处理工作是遥感数据应用的基础。去除云雾是影像预处理工作的重要组成部分。针对遥感影像雾霾浓度分布不均匀的问题,提出一种改进的暗通道遥感影像去雾方法。以"高分一号"(GF-1)卫星为例,根据影像灰度图中的灰度值对影像雾霾浓度区域进行划分,对每个区域中暗原色值的获取方式进行改进,使用导向滤波优化大气传输率,以归一化植被指数(NDVI)为基础,设计用于评价影像去雾质量的定量指标。结果表明:所提出的方法能明显去除雾霾干扰,有效改善卫星影像数据的视觉效果,增强影像细节。该方法去雾处理后的遥感数据能应用于定量遥感,提高遥感影像的可用性及有效性。

主 题 词：雾霾影像 暗通道 归一化植被指数 导向滤波 “高分一号”卫星 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 081802[081802] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 081602[081602] 0816[工学-纺织类] 

D　O　I：10.19328/j.cnki.1006-1630.2018.04.012

馆 藏 号：203324930...