基于协同过滤算法的电子商务推荐系统

作     者：张智强 伍传敏 ZHANG Zhi-qiang;WU Chuan-rain

作者机构：三明学院信息工程学院福建三明365004 

基　　金：福建省教育厅科技项目(JA15477) 

出 版 物：《佳木斯大学学报（自然科学版）》 (Journal of Jiamusi University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2018年第36卷第4期

页      码：603-606页

摘      要：为了解决购物网站信息量过大问题,对用户进行精准商品推荐,提出了一种基于协同过滤算法的电子商务推荐系统,根据网站收集的用户历史行为数据计算物品的相似度,进而预测用户对物品的偏好,根据兴趣度对用户进行物品推荐。在基于协同过滤算法的基础上,考虑了用户活跃度和时间上下文关系对用户兴趣的影响,设计了完整的推荐算法流程。实验证明该算法确实改善了推荐的精确性,说明用户活跃度和时间因素确实对用户行为有影响。

主 题 词：电子商务 协同过滤算法 推荐系统 时间上下文 用户兴趣度 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1008-1402.2018.04.030

馆 藏 号：203325050...