基于GRNN的污水出水水质预测模型

作     者：曹波 罗飞 许玉格 Cao Bo;Luo Fei;Xu Yuge

作者机构：华南理工大学自动化科学与工程学院广东广州510640 

基　　金：广东省自然科学基金项目(10151064101000075) 广东省自然科学基金博士启动项目(9451064101002853) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(20112M0126) 

出 版 物：《环境卫生工程》 (Environmental Sanitation Engineering)

年 卷 期：2011年第19卷第6期

页      码：1-3页

摘      要：利用广义回归神经网络(GRNN),建立基于GRNN的污水出水水质预测模型。选取污水DO、ORP、MLSS、进水COD等参数作为输入,出水COD作为输出,进行训练仿真。结果表明:该模型可以应用于污水出水水质的预测,且相比传统BP网络具有设计简单,学习速度快,预测精度高的优势。

主 题 词：活性污泥法 出水水质 广义回归神经网络 预测模型 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-8206.2011.06.001

馆 藏 号：203325332...