基于ANFIS的电力客户信用判别模型研究

作     者：王洪彬 周晖 王毅 李涛 杨红 WANG Hong-bin;ZHOU Hui;WANG Yi;LI Tao;YANG Hong

作者机构：北京交通大学电气工程学院北京100044 华北电网有限公司北京100761 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2009年第37卷第1期

页      码：33-36页

摘      要：电费收缴工作的好坏,将直接影响电力公司的经营状况。为了约束电力客户的用电行为,保证电费的及时收缴,事先准确地识别客户的信用状况,是最为关键的内容。考虑到电力公司对客户信息的掌握情况以及信用管理的要求,设计了一套符合实际管理需要的,能够反映电力客户实际信用水平的指标体系,并在此指标体系的基础上利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立信用评级模型。该模型经测试样本检验证明是精确可靠的,适用于实际配电管理中对电力客户信用类别的判别。从而为电力公司预知信用风险,并采取不同的信用管理对策,提供了有力的参考依据。

主 题 词：电力客户信用 电费收缴 ANFIS 信用等级 判别模型 

学科分类：0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 0808[工学-自动化类] 020205[020205] 0809[工学-计算机类] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-3415.2009.01.007

馆 藏 号：203325485...